Elastic Stack从入门到实践

【课程介绍】不管是想做大数据工程师还是数据分析师，本课都是很好的起点！掌握Elastic Stack的组成及原理应用，详解Elasticsearch、Kibana、Beats及Logstash 的原理与应用技巧，助你快速收集、处理和分析数据，以达成助力业务增长的目标！

【课程目录】

• 第1章 课程概述对课程整体进行介绍给出相关学习说明和建议
  • 1-1 _课程导学
    

  • 1-2 说明和建议
• 第2章 Elasticsearch 篇之 入门本章会对 Elasticsearch 篇进行一个总体的介绍，让大家对该篇每一章要讲解的内容有初步的了解。然后会讲解 Elasticsearch 中常见的术语、api，然后运行 Elasticsearch 并实际感受 api 的调用方式，为接下来的课程做好准备。
  • 2-1 -术语介绍
  • 2-2 -Document介绍
  • 2-3 -Index介绍
  • 2-4 -restapi介绍
  • 2-5 -index_api
  • 2-6 -document_api
• 第3章 Elasticsearch 篇之倒排索引与分词本章会讲解搜索引擎的基础倒排索引，让大家对倒排索引有一个直观的认识，掌握它的组成。然后为大家讲解分词的相关知识，介绍 es 内置的分词器，还会介绍中文分词的常见解决方案。
  • 3-1 -书的目录与索引
  • 3-2 -正排与倒排索引简介
  • 3-3 -倒排索引详解
    

  • 3-4 -分词介绍
  • 3-5 -analyze_api
  • 3-6 -自带分词器
  • 3-7 -中文分词
  • 3-8 -自定义分词之CharacterFilter
  • 3-9 -自定义分词之Tokenizer
  • 3-10 -自定义分词之 TokenFilter
  • 3-11 -自定义分词
  • 3-12 -分词使用说明
  • 3-13 -官方文档说明
• 第4章 Elasticsearch 篇之Mapping 设置本章会讲解 Elasticsearch 中数据建模的基础–Mapping，即如何定义数据字段和类型。让大家熟悉 mapping 中常见的配置项，也会讲解 dynamic mapping 和 template 的相关知识。
  • 4-1 -mapping简介
  • 4-2 -自定义 mapping
  • 4-3 -mapping演示
  • 4-4 -copy_to参数说明
  • 4-5 -index参数说明
  • 4-6 -index_options参数说明
  • 4-7 -mapping文档说明
  • 4-8 -数据类型
  • 4-9 -dynamic-mapping简介
  • 4-10 -dynamic日期与数字识别
  • 4-11 -dynamic-template简介
  • 4-12 -自定义mapping的建议
  • 4-13 -索引模板.mp4
• 第5章 Elasticsearch 篇之Search API 介绍本章会讲解搜索特性，详细讲解 Search API 的组成和分类，带领大家逐个了解、掌握 API 的使用方法和技巧。
  • 5-1 -SearchAPI概览
  • 5-2 -URISearch详解与演示
    

  • 5-3 -QueryDSL简介
  • 5-4 -字段类查询简介及match-query
  • 5-5 -相关性算分.mp4
  • 5-6 -match-phrase-query_音频.mp4
  • 5-7 -query-string-query
  • 5-8 -simple-query-string-query
  • 5-9 -term-terms-query
  • 5-10 -range-query
  • 5-11 -复合查询介绍及ConstantScore
  • 5-12 -bool-query
  • 5-13 -count-and-source-filtering
• 第6章 Elasticsearch 篇之分布式特性介绍本章会讲解 Elasticsearch 集群是如何一步步搭建起来的，让大家了解不同节点类型的作用，shard 设计的意义以及文档是如何存储到 shard 上的，也会给大家介绍脑裂等问题。
  • 6-1 -分布式介绍及cerebro
  • 6-2 -构建集群
  • 6-3 -副本与分片
  • 6-4 -两个问题
  • 6-5 -集群状态
  • 6-6 -故障转移.mp4
  • 6-7 -文档分布式存储
  • 6-8 -脑裂问题
  • 6-9 -shard详解
• 第7章 Elasticsearch 篇之深入了解 Search 的运行机制本章会深入讲解 Search 的运行机制，比如 Query 和 Fetch 阶段具体哪些工作，分片为相关性算分带来了哪些问题。另外还会讲解排序、分页与遍历的解决方案和相关问题。
  • 7-1 -Query-Then-Fetch
  • 7-2 -相关性算分
  • 7-3 -sorting-doc-values-fielddata
  • 7-4 -分页与遍历-fromsize
  • 7-5 -分页与遍历-scroll
  • 7-6 分页与遍历-search_after
  • 7-7 文档说明.mp4
• 第8章 Elasticsearch 篇之聚合分析入门本章会介绍 Elasticsearch 聚合分析的功能，让大家了解其分类、组成，带领大家逐个了解、掌握每一个聚合 API 的使用方法和技巧，为后续 Kibana 使用打好基础。
  • 8-1 -聚合分析简介
  • 8-2 -metric聚合分析
  • 8-3 -bucket聚合分析
  • 8-4 -bucket和metric聚合分析
  • 8-5 -pipeline聚合分析
  • 8-6 -作用范围
  • 8-7 -排序
  • 8-8 -原理与精准度问题
  • 8-9 -文档说明
• 第9章 Elasticsearch 篇之数据建模本章会介绍使用 Elasticsearch 中要注意的数据建模常见问题以及优化思路和方案，让大家可以根据自己的业务场景设置最合理的模型。
  • 9-1 -数据建模简介
  • 9-2 -ES数据建模配置相关介绍
  • 9-3 -ES数据建模实例.mp4
  • 9-4 -Nested_Object
  • 9-5 -Parent_Child
  • 9-6 -nested_vs_parent_child
  • 9-7 -reindex
  • 9-8 其他建议
• 第10章 Elasticsearch 篇之集群调优建议本章会介绍 Elasticsearch 集群在搭建、配置上的注意事项，也会讲解读写性能优化的方案和调优的方式。
  • 10-1 生产环境部署建议
  • 10-2 写性能优化
  • 10-3 读性能优化
  • 10-4 如何设定shard数
  • 10-5 xpack监控功能介绍
• 第11章 Logstash 篇之入门与运行机制本章会介绍 Logstash 的作用、使用方法，让大家了解其组成和运行机制，带领大家实际操作 Logstash 来收集1个日志文件。
  • 11-1 入门及架构简介
  • 11-2 -Life_of_an_Event
  • 11-3 -queue简介
  • 11-4 -线程简介
  • 11-5 配置简介
  • 11-6 多实例运行
  • 11-7 pipeline配置简介
• 第12章 Logstash 篇之插件详解本章会详细介绍 Input、Filter、Ouput 以及 Codec 插件 的作用和相关配置，让大家了解常见相关插件的使用场景和效果，以及如何合理选择各个插件来实现自己的业务需求。
  • 12-1 input插件详解及glob讲解
  • 12-2 -codec插件详解
  • 12-3 filter插件简介及date插件讲解
  • 12-4 filter插件之grok简介（上）
  • 12-5 filter插件之grok简介（下）
  • 12-6 filter插件之dissect讲解
  • 12-7 filter插件之mutate 讲解
  • 12-8 filter插件之 json讲解
  • 12-9 filter 插件之geoip和ruby 讲解
  • 12-10 output插件简介
  • 12-11 文档说明
• 第13章 Logstash 篇之实例分析本章会以实例的形式为大家演示如何使用 Logstash 收集各种类型的数据，比如日志文件、数据库、tcp/udp 等。
  • 13-1 -Logstash实战建议
  • 13-2 -实战之apacheLogs（上）
  • 13-3 实战之apacheLogs（下）
  • 13-4 实战之csv
  • 13-5 监控运维建议
• 第14章 Beats 篇之Filebeat本章会介绍 Beats 的作用和组成，然后为大家详细介绍 Filebeat 的功能和常见配置，同时会详细讲解如何使用 Module 模块来快速完成日志的收集到分析工作。
  • 14-1 beats简介
  • 14-2 Filebeat_Demo
  • 14-3 Filebeat 简介及流程介绍
  • 14-4 Filebeat常见架构及ingest_node介绍
  • 14-5 Filebeat_Module简介
• 第15章 Beats 篇之Metricbeat本章会介绍 Metricbeat 的功能和使用技巧，让大家对 Metricbeat 的使用有一个直观的感受。
  • 15-1 -简介
  • 15-2 -Module简介
  • 15-3 -实战.mp4
• 第16章 Beats 篇之Packetbeat本章会介绍 Packetbeat 的功能和使用技巧，带领大家用 Packetbeat 来收集网络数据并进行分析，让大家对 Packetbeat 有一个直观的感受。
  • 16-1 1-简介
  • 16-2 2-实战
• 第17章 Beats 篇之其他 beat本章会介绍其他众多beat的作用和应用场景，带领大家去发现社区提供的多种多样的beat,以满足日常业务开发的需求。
  • 17-1 1-Heartbeat
  • 17-2 2-Community_beats
• 第18章 Kibana 篇之 入门与管理本章会介绍 Kibana 的入门知识，让大家对 Kibana 有一个整体的了解，另外还会详细介绍Management 的功能，熟悉 Kibana 的配置。
  • 18-1 -配置与线上部署建议
  • 18-2 -Index_Pattern_Objects_Settings使用
• 第19章 Kibana 篇之 数据探索 Discovery本章会介绍 Kibana 的数据探索功能，让大家了解 Discovery 的功能和使用技巧。
  • 19-1 -导入数据
  • 19-2 -Discover实战
• 第20章 Kibana 篇之 可视化分析本章会介绍Kibana 的可视化分析功能，首先会带领大家逐个操作 Kibana 提供的每一个图表，并会介绍时序分析工具 Timelion，然后会介绍如何使用 Dashboard功能来整合图表后讲故事或者做报表，也会讲解 Dashboard 使用中要注意的问题和使用技巧。 …
  • 20-1 -可视化简介
  • 20-2 -Basic_Charts_介绍
  • 20-3 -Basic_Charts_其他说明
  • 20-4 -Data图表介绍
  • 20-5 -Map图表介绍
  • 20-6 -Timelion介绍
  • 20-7 -VisualBuilder介绍
  • 20-8 -other图表介绍
  • 20-9 -Dashboard介绍
• 第21章 实践篇 之搜索项目本章会讲解一个搜索引擎相关的实践项目，带领大家通过编写少量的代码，快速基于 Elastic Stack 来构建一个具备常见搜索功能的系统，比如类似 Airbnb 的搜房系统、豆瓣电影等。
  • 21-1 -项目介绍
  • 21-2 项目实战
• 第22章 实践篇 之日志分析项目本章会根据慕课网的日志为大家展示如何使用 Elastic Stack 来快速分析日志数据，带领大家一步步完成数据收集、处理、存储到可视化分析的步骤，最终打造属于自己的 Dashboard。
  • 22-1 介绍和数据导入
  • 22-2 -实战（上）
  • 22-3 -实战（下）
• 第23章 实践篇 之数据分析项目本章会为大家展示如何使用 Elastic Stack 来分析身边的数据，比如空气质量分析、订单数据分析等等，让大家通过本章的学习可以快速将 Elastic Stack 应用到实际生活中。
  • 23-1 项目简介
  • 23-2 实战（上）
  • 23-3 实战（下）
• 第24章 课程总结本章会为大家总结本课程的内容，为大家再次梳理 Elastic Stack 的知识点，并为大家接下来的进阶学习提供一些建议和思路。
  • 24-1 课程总结