系统学习Docker 践行DevOps理念 2020全新升级

【课程介绍】Docker代表的容器技术是近两年的大热技术，和人工智能、区块链等热点不同，容器技术的门槛并不高，每一个开发、测试、运维人员都能在日常工作中掌握和使用，是当今IT从业人员的必备技能之一。本课程会带大家系统学习什么是容器，如何创建容器、管理容器；学习容器技术的各个细节（网络/存储/服务编排/监控），学习如何通过容器进行CI/CD持续集成，持续部署。学习Docker，让你成为更加优秀的IT工程师。

【课程目录】

• 第1章 容器技术和Docker简介容器技术和Docker的简单介绍，课程源码的获取和实验环境搭建的说明
  • 1-1 Docker导学
    

  • 1-2 容器技术概述
    

  • 1-3 Docker魅力初体验
    

  • 1-4 课程源码获取和注意事项
• 第2章 Docker环境的各种搭建方法本章详细讲解了Docker实验环境的各种搭建方法，在不同的操作系统，如windows，Mac，Linux上搭建，在不同的平台，如主机和云平台上搭建，用不同的工具，如shell，docker-machine，vagrant去搭建。
  • 2-1 Docker安装介绍
  • 2-2 在Mac系统上安装Docker
  • 2-3 在Windows系统上安装Docker
  • 2-4 Vagrant&VirtualBox for Mac
  • 2-5 Vagrant&VirtualBox for Windows
  • 2-6 在CentOS上安装Docker
  • 2-7 Docker Machine的本地使用
  • 2-8 在windows系统下docker-machine的使用
  • 2-9 Docker Machine在亚马逊AWS云上的使用
  • 2-10 Docker Playground
  • 2-11 本章总结
• 第3章 Docker的镜像和容器本章主要讲解Docker技术里最为基础的两大概念：镜像和容器。镜像的 获取方式：从registry拉取，从Dockerfile构建；容器的基本操作：创建，启动，停止删除。
  • 3-1 Docker架构和底层技术简介
  • 3-2 Docker Image概述
  • 3-3 DIY一个Base Image
  • 3-4 初识Container
  • 3-5 构建自己的Docker镜像
  • 3-6 Dockerfile语法梳理及最佳实践
  • 3-7 RUN vs CMD vs Entrypoint
  • 3-8 镜像的发布
  • 3-9 Dockerfile实战
  • 3-10 容器的操作
  • 3-11 Dockerfile实战(2)
  • 3-12 容器的资源限制
• 第4章 Docker的网络这一章会从Linux的network namespace开始，通过详细讲解Docker的内置网络host和bridge是怎么使用的，来给大家展示不同容器之间网络的隔离和互访是如何实现的。当然好包括一个高级话题：Docker的多机通信和Overlay网络介绍
  • 4-1 本章概述和实验环境介绍
  • 4-2 网络基础回顾
  • 4-3 Linux网络命名空间
  • 4-4 Docker bridge0详解
  • 4-5 容器之间的link
  • 4-6 容器的端口映射
  • 4-7 容器网络之host和none
  • 4-8 多容器复杂应用的部署演示
  • 4-9 Overlay和Underlay的通俗解释
  • 4-10 Docker Overlay网络和etcd实现多机容器通信
• 第5章 Docker的持久化存储和数据共享数据库容器的数据如何才能不会丢失？本章会给大家讲解Docker的持久化存储技术。Docker的数据共享技术能极大提高开发人员的开发效率，边写代码，边看运行结果。
  • 5-1 本章介绍
  • 5-2 本章实验环境介绍
  • 5-3 数据持久化之Data Volume
  • 5-4 数据持久化之Bind Mouting
  • 5-5 开发者利器-Docker+Bind Mout
• 第6章 Docker Compose多容器部署如何快速部署和管理一个具有多容器的应用？本章会介绍docker Compose这个强大的工具，包括其安装和基本使用，以及快速实现应用的水平扩展和负载均衡。
  • 6-1 根据前面所学部署一个wordpress
  • 6-2 Docker Compose到底是什么
  • 6-3 Docker Compose的安装和基本使用
  • 6-4 水平扩展和负载均衡
  • 6-5 部署一个复杂的投票应用
• 第7章 容器编排Docker Swarm想在生产环境中使用Docker？那你肯定离不开容器编排技术，本章会介绍Docker内置的容器编排工具Docker Swarm，包括Swarm的基本架构介绍，集群搭建，服务的创建，维护和水平扩展，服务的内部和外部访问，Secret的管理和使用。
  • 7-1 容器编排Swarm介绍
  • 7-2 创建一个三节点的swarm集群
  • 7-3 Service的创建维护和水平扩展
  • 7-4 在swarm集群里通过service部署wordpress
  • 7-5 集群服务间通信之Routing Mesh
  • 7-6 Routing Mesh之Ingress负载均衡
  • 7-7 Docker Stack部署Wordpress
  • 7-8 作业解答之部署投票应用
  • 7-9 Docker Secret管理和使用
  • 7-10 Docker Secret在Stack中的使用
  • 7-11 Service更新
• 第8章 DevOps初体验——Docker Cloud和Docker企业版本章介绍Docker的两个收费产品，一个是Docker Cloud，一个是Docker企业版。包括Docker Cloud的使用，CI/CD DevOps体验，Docker企业版的本地安装和阿里元安装，Docker企业版UCP和DTR的基本使用。
  • 8-1 谈钱不伤感情-Docker的收费模式
  • 8-2 Docker Cloud简介
  • 8-3 Docker Cloud之自动build Docker image
  • 8-4 Docker Cloud之持续集成和持续部署
  • 8-5 Docker企业版的在线免费体验
  • 8-6 Docker企业版本地安装之UCP
  • 8-7 Docker企业版本地安装之DTR
  • 8-8 Docker企业版UCP的基本使用演示
  • 8-9 体验阿里云的容器服务
  • 8-10 在阿里云上安装Docker企业版
  • 8-11 Docker企业版DTR的基本使用演示
• 第9章 容器编排Kubernetes本章介绍容器编排领域的领头羊Kubernetes。包括Kubernetes架构介绍，集群的本地搭建和Tectonic在亚马逊AWS上的搭建方式，Kubernetes的重要概念：Replication Controller， Deployment，Service介绍和操作演示，横向扩展，负载均衡等。
  • 9-1 Kubenetes简介
  • 9-2 Minikube快速搭建K8S单节点环境
  • 9-3 K8S最小调度单位Pod
  • 9-4 ReplicaSet和ReplicationController
  • 9-5 Deployment
  • 9-6 使用Tectonic在本地搭建多节点K8S集群
  • 9-7 k8s基础网络Cluster Network
  • 9-8 Service简介和演示
  • 9-9 NodePort类型Service以及Label的简单实用
  • 9-10 准备工作——使用kops在亚马逊AWS上搭建k8s集群
  • 9-11 使用kops在亚马逊AWS上搭建k8s集群
  • 9-12 LoadBlancer类型Service以及AWS的DNS服务配置
  • 9-13 在亚马逊k8s集群上部署wordpress
• 第10章 Kubernetes简介和安装（新）本章主要介绍了Kuberntes到底是什么，它的基本概念以及软件架构。然后介绍了几种搭建kubernetes环境的方法，包括：在本地通过minikube搭建单节点的测试环境；通过kubeadm在本地搭建多节点的环境；Google的GKE快速搭建多节点环境。 大家需要按照自己的实际情况，选择1-2种方法，准备好自己的k8s实验环境，开始下一章的学…
  • 10-1 Kubenetes简介
  • 10-2 K8s安装的方法简介
  • 10-3 在windows系统上安装使用minikube
  • 10-4 在Mac系统上安装使用minikube
  • 10-5 使用kubeadm搭建多节点K8S集群
  • 10-6 Google云平台的k8s服务
• 第11章 Kubernetes中的基本概念和操作本章是k8s的入门章节，主要介绍了k8s中最重要的几个概念，包括节点，标签，pod，deployment等，并且通过实际操作演示，详细介绍了k8s中这几种资源的创建，使用等基本操作。 最后给想深入学习k8s的同学，指出了后续的学习方法。…
  • 11-1 kubectl的基本使用
  • 11-2 k8s的节点和标签
  • 11-3 k8s调度的最小单位pod(上)
  • 11-4 k8s调度的最小单位pod(下)
  • 11-5 Namespace命名空间
  • 11-6 创建我们自己的context
  • 11-7 Controller和Deployment
  • 11-8 deployment的演示
  • 11-9 Replicaset在Deployment更新中的作用
• 第12章 容器的的运维和监控本章主要面向运维人员，一起看一下对于部署的应用，如何通过Docker自带的命令和第三方的工具监控应用是否正常运行，比如Docker stat，Prometheus，Cadvisor， ELK等。
  • 12-1 容器的基本监控
  • 12-2 k8s集群运行资源监控——Heapster+Grafana+InfluxDB
  • 12-3 根据资源占用自动横向伸缩
  • 12-4 k8s集群Log的采集和展示——ELK+Fluentd
  • 12-5 k8s集群监控方案Prometheus
• 第13章 Docker+DevOps实战——过程和工具本章秉承DevOps的思想，给大家完整的演示DevOps的一种实现方案，其中涉及到GitLab版本管理，Docker-Compose本地测试，GitLab CI持续集成，持续部署，AWS，Kubernetes生产环境等工具和组件。通过一个实际示例项目和大家一起看一下，从需求提出，到生产环境更新的完整DevOps过程。…
  • 13-1 本章简介
  • 13-2 搭建GitLab服务器
  • 13-3 搭建GitLab CI服务器和Pipeline演示
  • 13-4 基于真实Python项目的CI演示
  • 13-5 简单Java项目的CI演示
  • 13-6 使用Python项目演示的CICD流程
  • 13-7 CI实现版本自动发布
  • 13-8 本章总结和如何继续学习
• 第14章 课程总结对前面章节进行简单的总结
  • 14-1 不是总结的总结