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大数据尊享铂金专业培训课程

【课程介绍】
Hadoop分布式文件系统(HDFS)和MapReduce的工作原理 如何优化Hadoop机群所需要的硬件配置 搭建Hadoop机群所需要考虑的网络因素 如何利用Hadoop配置选项进行系统性能调优 如何利用FairScheduler为多用户提供服务级别保障 Hadoop机群维护和监控 如何使用Flume从动态生成的文件加载数据到Hadoop

【课程目录】
01
        大数据技术领域介绍及学习方法和发展规划
        【录播】大数据技术领域介绍及学习方法和发展规划(20分钟) 免费试学
        02/ A! h5 x: ?: a$ ?; `5 ?# E! r( u
        Hadoop的介绍及基本概念
        【录播】Hadoop的介绍及基本概念(13分钟) 免费试学, f7 z  }% O6 z+ M# [3 |9 ~* P
        03* C1 |’ p5 n) t& R4 E3 h’ c9 B8 s
        Hadoop的必要性-1
        【录播】Hadoop的必要性-1(17分钟) 免费试学* D& R, R5 z, x1 ~6 @  @) a
        046 Y’ e) i+ B  u9 l/ }0 n/ s
        Hadoop的必要性-2
        【录播】Hadoop的必要性-2(13分钟) 免费试学
        05
        Hadoop集群安装部署-linux服务器环境准备( @* X0 c+ W5 a- X" }; L& N
        【录播】Hadoop集群安装部署-linux服务器环境准备(22分钟) 免费试学& [1 i/ e; U3 K2 L* d8 k% j
        06
        Hadoop集群安装部署-hadoop安装部署及配置, {5 g" U3 O( `9 Z1 s& |- a’ V, j! l
        【录播】Hadoop集群安装部署-hadoop安装部署及配置(21分钟)
        07
        Hadoop集群启动-手动启动
        【录播】Hadoop集群启动-手动启动(10分钟)
        08
        Hadoop集群启动-自动化脚本启动
        【录播】Hadoop集群启动-自动化脚本启动(10分钟)
        09
        Hadoop集群从单节点的伪分布式扩展为多节点分布式
        【录播】集群从单节点的伪分布式扩展为多节点分布式(13分钟)9 }, y, x, b’ s- ^  ^# I; S
        10% s5 g$ j’ `$ q- R
        Hdfs的功能体验及shell命令行操作
        【录播】Hdfs的功能体验及shell命令行操作(21分钟)
        11
        Hdfs分布式文件系统的基本工作机制及相关概念解析& Y, _) S+ D, Z+ ]
        【录播】Hdfs分布式文件系统的基本工作机制(22分钟); r+ G  i4 f2 U. t
        12– b1 b2 g9 G# F% k, s9 Q- C
        Hdfs的JAVA客户端基本操作-1
        【录播】Hdfs的JAVA客户端基本操作-1(20分钟)
        13‘ M$ N, b& R# h& l; q5 H
        Hdfs的JAVA客户端基本操作-2
        【录播】Hdfs的JAVA客户端基本操作-2(14分钟)
        14
        Hdfs的JAVA客户端基本操作-35 I+ F. h, C8 X2 w
        【录播】Hdfs的JAVA客户端基本操作-3(10分钟)
        15
        Hdfs的JAVA客户端基本操作-4
        【录播】Hdfs的JAVA客户端基本操作-4(11分钟)‘ P& \8 I  l4 l4 ?0 J
        16
        Hdfs的JAVA客户端IO流操作
        【录播】Hdfs的JAVA客户端IO流操作(17分钟)
        17* Y6 X1 Y! j6 Q2 ~& h% U
        Hdfs读写数据流程. i. `$ r% L$ n1 N9 [$ K4 ^
        【录播】Hdfs读写数据流程(21分钟)* N4 e  O( z2 O2 u; e4 i8 y7 ~$ Y; `- R" z
        18
        Hdfs中namenode管理元数据的机制
        【录播】Hdfs中namenode管理元数据的机制(13分钟)‘ g, H% h2 ^# v; W
        19
        Hadoop的RPC框架运行机制
        【录播】Hadoop的RPC框架运行机制(17分钟)% l; s, R; L; q’ _* P1 B8 z! \  [
        20
        Hadoop的RPC框架应用示例-1* l1 \" h2 |( T# `/ w1 L% M
        【录播】Hadoop的RPC框架应用示例-1(22分钟)
        212 E! f+ x% C: V2 A+ R+ r( i
        Hadoop的RPC框架应用示例-2
        【录播】Hadoop的RPC框架应用示例-2(14分钟)& U’ W/ a7 ?* l7 l
        22
        Mapreduce概念介绍% U/ f" a6 W, Q% Y
        【录播】Mapreduce概念介绍(15分钟)– w% Q  s9 Q  M. T  t
        23+ Y: y# f! V& H4 z, x" M
        Mapreduce框架运行机制
        【录播】Mapreduce框架运行机制(12分钟)8 c% Q9 l7 F, C
        245 G; Q2 b% W# v# r) W9 S  c
        Mapreduce运行机制的数据流程4 ~6 ?6 z# v: i’ j9 j2 X
        【录播】Mapreduce运行机制的数据流程(12分钟)
        255 i9 q" Z. ]; m0 L8 T* T
        wordcount的mapreduce逻辑实现流程" t1 @; n, t  z1 R0 Y) k
        【录播】wordcount的mapreduce逻辑实现流程(14分钟)
        26
        wordcount程序的mapper类实现* C: _& S% s1 V7 L
        【录播】wordcount程序的mapper类实现(22分钟)/ t+ f: Y7 `3 y8 b
        270 `% G! _+ j: L, j$ S) d8 ^, s* b
        wordcount程序的reducer类实现
        【录播】wordcount程序的reducer类实现(14分钟)
        28! n% z! l’ _! a) }/ `! B( L
        wordcount程序的job提交客户端实现
        【录播】wordcount程序的job提交客户端实现(14分钟)
        292 q" z5 ~% r7 J6 W4 o
        wordcount程序打包运行演示
        【录播】wordcount程序打包运行演示(15分钟)
        30( b0 o1 I% Z9 n5 C
        流量汇总需求及mapreduce编程思路
        【录播】流量汇总需求及mapreduce编程思路(12分钟)$ s$ x; R) O) g/ S; [& K& s6 q
        31
        流量汇总mapreduce程序的实现-1-hadoop序列化机制
        【录播】流量汇总mapreduce程序的实现(14分钟)
        329 [7 A2 e+ F- r% f5 J5 H
        流量汇总mapreduce程序的实现-2-mapper和reducer5 \0 }5 T1 m’ d8 l( v8 v
        【录播】流量汇总mapreduce程序的实现和reducer(20分钟)
        331 b* w" E7 v’ @4 D+ Z. j& i0 j5 K
        流量汇总mapreduce程序打包执行及网页监控1 R% v( F! B  x* `0 y! S) j% e
        【录播】流量汇总mapreduce程序打包执行及网页监控(8分钟)
        349 E9 Q( X9 @, T8 r; e: d
        分区汇总流量程序的思路及实现-1
        【录播】分区汇总流量程序的思路及实现-1(24分钟)3 r* M% R. V1 U* c) V
        35) m8 W% p5 \: c7 [" c" Q+ C
        分区汇总流量程序的思路及实现-2
        【录播】分区汇总流量程序的思路及实现-2(24分钟)
        364 O" L4 m% ^& }7 \- ~8 Y3 j
        分区汇总流量程序的执行及分区数与reducetask数的关系" F% N7 _2 j. U  ~, b& q+ n
        【录播】分区汇总流量程序的执行及分区数(13分钟)
        37
        流量汇总并按流量大小倒序排序的代码实现
        【录播】流量汇总并按流量大小倒序排序的代码实现(25分钟)3 k# E6 F/ S’ V
        38‘ F# x6 z* N’ k
        流量汇总并按流量大小倒序排序的代码实现
        【录播】流量汇总并按流量大小倒序排序的代码实现(7分钟)
        39
        mapreduce程序的本地运行模式及debug‘ ]7 @1 X0 C% O; b5 t’ f9 P5 b
        【录播】mapreduce程序的本地运行模式及debug(19分钟)
        40/ ~. |9 {( ^, G
        mapreduce框架中的shuffle机制详解
        【录播】mapreduce框架中的shuffle机制详解(28分钟)
        41
        YARN的基本概念–MR程序提交的流程8 H& @/ O1 J) J( U" d6 D
        【录播】YARN的基本概念–MR程序提交的流程(22分钟)
        42$ Y% u’ I& @3 a0 w% N! W
        YARN的工作机制–MR程序运行流程9 D! r/ V* g* i: O
        【录播】YARN的工作机制–MR程序运行流程(15分钟)
        43
        YARN的工作机制及特性总结+ r  Y# ^7 G; n( g
        【录播】YARN的工作机制及特性总结(13分钟)% Z’ w1 y’ j. y2 C
        44& M/ b- ?& e; O& j
        mapreduce程序运行并发度–reduce并发度. _! `4 E6 {( @/ H) E
        【录播】mapreduce程序运行并发度–reduce并发度(7分钟)
        45) {7 p, ]+ G& B/ X7 V
        mapreduce程序运行并发度–数据切片的思考: d% H) a’ \, c& P& A) V8 v
        【录播】mapreduce程序运行并发度–数据切片的思考(17分钟)
        466 r+ J4 ^5 B! t’ G( H$ n& d4 D. E
        mapreduce程序运行并发度–maptask决定机制6 i. I" `9 s! U0 i4 |
        【录播】mapreduce程序运行并发度–maptask决定机制(30分钟)% J4 C" A9 P7 ~/ b0 E7 ]8 C& u8 n8 }
        47, L& Z$ A7 s( E
        mapreduce编程练习之共同好友-需求解析
        【录播】mapreduce编程练习之共同好友-需求解析(3分钟)
        48
        mapreduce编程练习之共同好友-思路分析8 [% @0 f% F" G) ^: V: v
        【录播】mapreduce编程练习之共同好友-思路分析(12分钟)
        49
        mapreduce编程练习之共同好友–步骤1实现‘ P, R8 |: X$ a! t+ [% |- p: _
        【录播】mapreduce编程练习之共同好友–步骤1实现(21分钟)) C  k) k! e1 g6 B* _’ l
        50
        mapreduce编程练习之共同好友–步骤2实现  p9 l3 o6 U: R
        【录播】mapreduce编程练习之共同好友–步骤2实现(19分钟)
        51( Q# X/ y1 O+ c3 g
        mapreduce编程练习之连表查询–需求分析! x3 ?) k8 q/ S7 s: K  x- Z/ J8 Z
        【录播】mapreduce编程练习之连表查询–需求分析(6分钟)7 I& m" g# h& A2 z
        521 f. |; l2 E- E8 w4 Z! u4 t
        mapreduce编程练习之连表查询–mapper的实现( l5 G  U. R’ g6 H’ l: \* j
        【录播】mapreduce编程练习之连表查询-mapper的实现(23分钟)
        53$ Q4 K5 q. Q! M8 I$ e’ W
        mapreduce编程练习之连表查询–reducer的实现. O( A; L7 \: K; ]5 R/ e1 g
        【录播】mapreduce编程练习之连表查询reducer的实现(28分钟)
        54
        zookeeper简介
        【录播】zookeeper简介(19分钟)
        55
        mapreduce编程练习之连表查询–reduce端join的缺点; |( H- H/ l( X5 E
        【录播】mapreduce连表查询reduce端join的缺点(10分钟)9 {5 h% @/ Q& K6 v8 a# B
        56
        mapreduce编程练习之连表查询–map端join的思想
        【录播】mapreduce连表查询–map端join的思想(9分钟)% }" H3 ]- w; L( ?9 [! |3 l- O
        57
        mapreduce编程练习之连表查询–map端join的mapper实现
        【录播】mapreduce连表查询–map端join的mapper实现(32分钟)$ e7 F- K: L6 O+ _1 D% m2 \
        587 v* H: Y’ I" |& ?! B
        mapreduce编程练习之倒排索引–需求说明; l’ f5 @! R* U$ y- m
        【录播】mapreduce编程练习之倒排索引–需求说明(4分钟)
        59; K* }* v& V* D4 U* Y* o) O
        mapreduce编程练习之倒排索引–编程思路
        【录播】mapreduce编程练习之倒排索引–编程思路(12分钟)7 L; z% N1 ^) x, V- B2 f
        60/ J8 T) f’ D8 M" o
        mapreduce编程练习之倒排索引–步骤1的实现
        【录播】mapreduce编程练习之倒排索引–步骤1的实现(15分钟)
        61
        mapreduce编程练习之倒排索引–步骤2的实现
        【录播】mapreduce编程练习之倒排索引–步骤2的实现(12分钟)
        62
        mapreduce编程练习之倒排索引–多job串联执行的实现
        【录播】mapreduce倒排索引–多job串联执行的实现(25分钟)
        63
        zookeeper集群搭建–集群组件介绍
        【录播】zookeeper集群搭建–集群组件介绍(7分钟)
        64. q( J# m- O4 q4 J7 A8 {$ T# v
        zookeeper集群搭建–配置文件修改
        【录播】zookeeper集群搭建–配置文件修改(15分钟), t* }! E& f- _. L) t
        65$ P8 _: A2 D+ a% a  S1 ]" B& b
        zookeeper集群搭建–集群启动及可靠性测试1 ~! b% A5 s! ]$ N# _
        【录播】zookeeper集群搭建–集群启动及可靠性测试(14分钟)9 x" z2 I7 A( a3 ^# h: x* U+ y% [% u/ v
        66* i+ l: O7 S1 n# g
        zookeeper的功能& v0 e) W( ]5 Q: N
        【录播】zookeeper的功能(22分钟)
        67+ E/ B/ ?2 i/ G8 }; Z; y’ j
        zookeeper的命令行客户端使用及功能测试1 x) }& R; T- [0 }" J2 h
        【录播】zookeeper的命令行客户端使用及功能测试(16分钟), G8 r6 t! M3 r7 i$ _
        68( k8 ^4 g$ h. f7 r5 e1 @% R$ d, H
        zookeeper的java客户端初步使用
        【录播】zookeeper的java客户端初步使用(14分钟)
        69
        zookeeper的java客户端创建znode
        【录播】zookeeper的java客户端创建znode(15分钟)# @’ X- f0 g9 p: h1 o- f
        70
        zookeeper的java客户端获取及修改znode数据1 M, Z0 q" J& Z) z, R8 n! O  A- _
        【录播】zookeeper的java客户端获取及修改znode数据(12分钟)
        71
        zookeeper的java客户端删除znode节点
        【录播】zookeeper的java客户端删除znode节点(7分钟)0 ?  _7 B% n8 E- ^
        72– Y1 K( v% z& Z* s- V6 i
        zookeeper的java客户端监听器的使用
        【录播】zookeeper的java客户端监听器的使用(20分钟)( c+ [; d" F9 t, X& k8 d( v. m5 |
        73
        zookeeper应用案例——服务器列表动态更新-实现思路) W# S4 o$ E6 H0 K- d% F1 k& v, u
        【录播】zookeeper应用案例服务器列表动态更新实现(13分钟)
        74* F, i, z+ K! r1 {: m) M
        zookeeper应用案例——服务器列表动态更新-服务端实现) \# ]" a$ x7 q
        【录播】zookeeper应用案例-服务端实现(20分钟)
        754 m; v  A. B% v/ z7 A
        zookeeper应用案例——服务器列表动态更新-客户端实现  V2 L9 L( `; p
        【录播】zookeeper应用案例-客户端实现(22分钟)
        76
        zookeeper应用案例——服务器列表动态更新-运行测试
        【录播】zookeeper应用案例-运行测试(7分钟)6 {; j/ O* S# C* d) d
        775 D5 F9 B; a8 Y/ z4 L0 Y
        zookeeper应用案例——分布式锁-实现思路
        【录播】zookeeper应用案例——分布式锁-实现思路(8分钟)  q$ R5 b0 I% f0 ~( A6 W
        781 H0 \3 q" f" V( ^! w
        zookeeper应用案例——分布式锁-主体逻辑
        【录播】zookeeper应用案例——分布式锁-主体逻辑(8分钟)% x" Y3 L; c0 v) N
        79% _) Y0 _9 U+ [" \; C7 S1 j
        zookeeper应用案例——分布式锁-主体逻辑2
        【录播】zookeeper应用案例——分布式锁-主体逻辑2(10分钟)
        80
        zookeeper应用案例——分布式锁-代码实现-1, R7 K5 d0 m7 W( n% L6 e0 d
        【录播】zookeeper应用案例——分布式锁-代码实现-1(18分钟)5 h’ H, a+ ^+ v1 j* }# X: ?$ }8 z+ N
        81
        zookeeper应用案例——分布式锁-代码实现-2-运行测试
        【录播】zookeeper应用案例分布式锁–运行测试(17分钟)% \, {# p9 r5 u0 b
        82
        hadoop-HA机制的实现原理-1
        【录播】hadoop-HA机制的实现原理-1(16分钟)
        83
        hadoop-HA机制的实现原理-25 j6 B# t/ C7 u; |- q& J  I
        【录播】hadoop-HA机制的实现原理-2(16分钟)
        84
        hadoop-HA集群部署-服务器环境准备
        【录播】hadoop-HA集群部署-服务器环境准备(22分钟)
        852 Y9 u" m+ C’ }2 ^  A+ X
        hadoop-HA集群部署-zookeeper部署及ha配置要点  h- [% I" C: v; g" z4 o7 C
        【录播】hadoop-HA集群部署-zookeeper部署-ha配置(9分钟)
        863 B4 }7 G: `; `4 f# R
        hadoop-HA集群部署-配置文件修改-1/ e1 `6 ?& h: _0 C8 x
        【录播】hadoop-HA集群部署-配置文件修改-1(12分钟)‘ z8 U( E  v0 B, q! h
        87
        hadoop-HA集群部署-配置文件修改-26 [1 k3 D6 s2 l0 |
        【录播】19.hadoop-HA集群部署-配置文件修改-2(10分钟)& U2 D/ D4 _3 X2 \9 Z4 H% v) ^* M
        88
        hadoop-HA集群部署-初始化及启动
        【录播】hadoop-HA集群部署-初始化及启动(13分钟): V/ O$ R! }, G2 B, j; N0 D3 W& i
        899 O% h5 f’ g; T2 q$ p; p2 a
        hadoop-HA集群的使用和HA特性测试
        【录播】hadoop-HA集群的使用和HA特性测试(19分钟)2 A8 v4 R# N% k( ]. w& i
        90
        hbase数据库简介– M0 C’ ]7 D+ W2 m
        【录播】hbase数据库简介(14分钟)
        91; f8 P& W8 W" {/ b& F
        hbase集群结构+ _5 |2 y3 k# f( c
        【录播】hbase集群结构(8分钟)
        92# C% j6 c) I. S; L, T. H
        hbase集群部署与测试& C( ^: K" ?* v
        【录播】hbase集群部署与测试(24分钟)
        93! c  w. u+ q5 b( ]+ n  E/ ~  K
        hbase命令行客户端简单使用( q. [4 [! o+ }+ f" Z
        【录播】hbase命令行客户端简单使用(6分钟)6 q9 Q% e( @( j: y4 i8 [; w( B
        94$ g) X& Z$ M+ q- t/ n2 g& x0 N* ^% P
        hbase表结构与传统数据库表结构的对比
        【录播】hbase表结构与传统数据库表结构的对比(14分钟)  r! k, F: E9 r! [0 s& v# |
        95, I: X1 B) J% N. ~
        hbase命令行客户端创建表和插入数据及表的排序特性/ t’ Y4 Y2 p1 ]/ R
        【录播】hbase命令行客户端创建表-表的排序特性(22分钟)( L. `* m! y7 o( i7 T" T. l  t
        968 e’ S4 u9 R2 q8 K, R$ i
        hbase命令行客户端get查询命令
        【录播】hbase命令行客户端get查询命令(11分钟). o6 W4 k1 f/ s+ a0 p2 m+ N
        97
        hbase命令行客户端管理名称空间$ N’ ?’ U’ m1 O
        【录播】hbase命令行客户端管理名称空间(7分钟)
        98* n’ _" {, g1 ~
        hbase客户端api–建表
        【录播】hbase客户端api–建表(23分钟)
        99+ H  E1 @- R" c9 d6 Z’ {
        hbase客户端api-数据插入
        【录播】hbase客户端api-数据插入(18分钟)0 v% W1 Y1 c& U: H* ?
        100
        hbase客户端api-数据删除
        【录播】hbase客户端api-数据删除(8分钟)
        101+ Q$ f; ]$ h: r6 P9 K
        hbase客户端api-数据更新3 R) S, D% E+ }  G’ i2 [% a$ y6 P- G
        【录播】hbase客户端api-数据更新(5分钟)4 m. I2 M% H" m, T, j) x8 n& R8 h; W# s6 `
        102! p( B, w+ J7 u
        hbase客户端api–查询数据–Get
        【录播】hbase客户端api–查询数据–Get(9分钟)2 W" f9 j" h: e7 l0 S; ]
        103
        hbase客户端api–查询数据–Scan
        【录播】hbase客户端api–查询数据–Scan(10分钟)8 Y3 B- N7 \( o* R
        104( O, h’ C4 j( W+ S7 ^; Z* g8 u2 w
        hbase客户端api–过滤器查询1 Q% z8 T3 w5 V* P’ @- s" \/ k+ P+ a
        【录播】hbase客户端api–过滤器查询(25分钟)7 j2 p’ |5 y" B  Q7 k7 M4 j1 X4 U
        105
        hbase分布式存储机制简介
        【录播】hbase分布式存储机制简介(12分钟)
        106
        hive的安装和建表语句
        【录播】hive的安装和建表语句(10分钟)
        107
        hive的设计思想和技术架构$ |1 Q& k% o) |# o
        【录播】hive的设计思想和技术架构(15分钟)
        1088 ?: i2 J" d2 M& m! D0 K) e2 Q
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