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【课程介绍】
高中数学基础、大学数学基础、AI相关的数学
人工智能=70%数学(包括算法)+30%代码1 z2 I4 l, N% Q+ ~: h, G6 `7 J6 E
学好数理化 走遍天下都不怕. @% f0 E1 f
【课程目录】
1、数据分析 2、概率论 3、线性代数与矩阵 4、凸优化 5、微积分 6、古典模型 7、逼近论 8、牛顿法 9、梯度下降 等
01
1、高中数学基础：集合与函数, ^; ^( \: p- X3 p4 P
1、高中数学基础：集合与函数(32分钟) ! m6 Z4 K& z# B; w. A k4 R
02, M* `& W: W" @4 R1 Y
02、高中数学基础：反函数与6个基本初等函数. x: v$ j9 h% V; h- ?, `
02、高中数学：反函数与6个基本初等函数(48分钟) 5 Z2 S9 Y2 z9 T f4 J
037 e. b4 W! i. Y2 H
03、高中数学基础：直线、圆与方程# p! ~( X( t" e ~1 E8 m, {- a
03、高中数学基础：直线、圆与方程(29分钟)
04: N1 [. X1 X0 H$ y
04、高中数学基础：数列与不等式
04、高中数学基础：数列与不等式(33分钟)
05; h a9 t5 Y) T% S’ t
05、高中数学基础：排列与组合
05、高中数学基础：排列与组合(27分钟)
06
06、高中数学基础：角的概念与三角常用公式推导4 Y6 ^, q6 T& Q1 ]# O& G8 [- f: }
高中数学基础：角的概念与三角常用公式推导(45分钟) 3 X6 Z" W3 u5 b+ a
07
07、高中数学基础：平面向量
07、高中数学基础：平面向量(40分钟)
083 X) H4 }’ a3 S2 w
08、高中数学基础：概率与统计
08、高中数学基础：概率与统计(26分钟) B8 }% a; }: [ Z( ~) Q: N1 K N
09. J* L1 R% A+ U6 F( e* t- k8 p8 u3 r
09、高中数学基础：随机变量及其分布. Y* ~* x# s5 i( H9 H- d
09、高中数学基础：随机变量及其分布(22分钟)" B" y’ `7 Y8 a+ ^) t
109 ~ ?% y; D) t9 @7 _
10、高中数学基础：二项分布与二项式定理5 V# ^) v) _7 l* Z6 h
10、高中数学基础：二项分布与二项式定理(54分钟)
11
11、高中数学基础：数列的极限及其准则, f( X# O; I7 Y; n5 v4 h
11、高中数学基础：数列的极限及其准则(30分钟)) F2 C, d1 p# N: C I
12
12、高中数学基础：函数的极限及自然常数e的由来) I$ i1 h% m$ P- X# h6 `
高中数学：函数的极限及自然常数e的由来(47分钟) j7 e& V3 z* w3 G
13
13、高中数学基础：函数的导数与必须掌握的求导公式2 {* ^1 h. Q# {( C$ V2 r8 A
高中数学：函数的导数与必须掌握的求导公式(28分钟)
14
14、高等数学基础：导数的应用1：单调性、凹凸性、极值& |7 \2 M6 d# P
导数的应用1：单调性、凹凸性、极值(32分钟)2 ?, \2 j/ p# ]% Q( r6 s
15
15、高等数学基础：导数的应用2：求极值与最值) Y/ e! v \! D
高等数学基础：导数的应用2：求极值与最值(42分钟)
16
16、高等数学基础：导数的应用3：泰勒Taylor公式
导数的应用3：泰勒Taylor公式(30分钟)
17( `9 z: T6 |+ K7 y
17、高等数学基础：泰勒Taylor公式的应用
17、高等数学基础：泰勒Taylor公式的应用(13分钟)
18
18、高等数学基础：多元函数的概念与极限2 T; Y S b- m’ t5 R7 w6 P" I3 z
18、高等数学基础：多元函数的概念与极限(22分钟)
19
19、高等数学基础：偏导数与方向导数( n0 ?, s5 }8 k" R7 e$ H5 K
19、高等数学基础：偏导数与方向导数(29分钟) 0 ]- {! Q1 [( S0 n0 f# H# @ v
20: Z, m) U0 N+ \% W: U8 S; f( g
20、高等数学基础：方向导数的计算与梯度
20、高等数学基础：方向导数的计算与梯度(44分钟) / c) E* c: L& H/ v’ y& o/ P
21$ L$ i2 Q |* w/ i5 W1 r
21、高等数学基础：定积分的引例与定义
21、高等数学基础：定积分的引例与定义(33分钟)
22
22、高等数学基础：定积分的性质4 v- h2 x5 t( v2 J2 L/ Z! \. W" t
22、高等数学基础：定积分的性质(23分钟)/ J8 _) F! y9 t: L
23& ?" G& w8 Y! H8 B- }
23、高等数学基础：线性代数与矩阵 _! O/ {& L- M; _
23、高等数学基础：线性代数与矩阵(36分钟)
24
24、高等数学基础：矩阵的运算与行列式! n: a* f2 F: M" r
24、高等数学基础：矩阵的运算与行列式(46分钟)
25% _; N% T; L+ i’ y0 b& z. N# R
25、高等数学基础：矩阵的初等变换
25、高等数学基础：矩阵的初等变换(44分钟) % x: W’ T# s9 f% P x+ a1 R
26
26、高等数学基础：矩阵初等变换计算矩阵的秩
矩阵初等变换计算矩阵的秩(29分钟)
275 |6 s7 ?+ ^+ }+ a( `
27、人工智能相关数学基础：向量组的线性表示与线性相关1 _" Z+ ` q! a% G X/ s
向量组的线性表示与线性相关(29分钟)– f7 @) c) @8 r2 t9 r$ ?
28
28、人工智能相关数学基础：齐次与非齐次线性方程组解的结构定理9 j/ ]0 ^0 D6 @, S9 U. e" A$ G
齐次与非齐次线性方程组解的结构定理(39分钟)‘ q9 t5 ]8 n! z6 v
29( r% u2 E1 @ o5 i1 G
29、人工智能相关数学基础：特征值与特征向量4 d. @/ [5 S F3 D# P, X# ], `. C
人工智能相关数学基础：特征值与特征向量(54分钟) " f5 ~’ Y: N1 c; @" u5 u
30
30、人工智能相关数学基础：正交矩阵与矩阵的QR分解3 @" I: n5 j/ }2 @8 e. \" g/ U9 R) X
正交矩阵与矩阵的QR分解(45分钟)2 ]) G- m0 p. c) K
31
31、人工智能相关数学基础：向量的导数与概率论初探
向量的导数与概率论初探(43分钟)4 n5 d. \% K& V V1 Y* G
32& _3 L9 h" s8 t# g: g# K
32、人工智能相关数学基础：联合概率、条件概率与全概率公式
联合概率、条件概率与全概率公式(37分钟)
337 A- ?2 d’ G: Q/ l
33、人工智能相关数学基础：彻底理解贝叶斯公式（概率公式）
彻底理解贝叶斯公式（概率公式）(30分钟)( U! z% k6 J- [- a3 D
34& h G: ?- D; t& _% F. E2 S
34、人工智能相关数学基础：随机变量与常见离散型及其分布
随机变量与常见离散型及其分布(42分钟)
35" |7 e* u8 G) j’ ?5 d* K2 \- w
35、人工智能相关数学基础：泊松分布、几何分布与超几何分布" @: L5 s9 i& O" O( e. Q
泊松分布、几何分布与超几何分布(26分钟) p$ n( t’ P+ T) K( N; i
36
36、人工智能相关数学基础：连续型与均匀分布、指数分布、正态: ~5 U4 z; l# l0 d1 _
连续型与均匀分布、指数分布、正态分布等(55分钟) # w3 l! B3 D3 k
374 L0 [: r( P) r! T" P* ?
37、人工智能相关数学基础：数字特征-期望与方差% ~$ f: X6 Z- \ v* v# C
人工智能相关数学：数字特征-期望与方差(30分钟)
38 V# f3 ]; V# d. Z; I( W: h( X! N: w9 z
38、数字特征：标准差、协方差、相关系数、中心矩、原点矩4 l6 E+ z9 d: z
标准差、协方差、相关系数、中心矩、原点矩(31分钟) 1 s, E |- q3 ]! t* F" I* y& S" ]
39
39、相关大数定理与参数估计方法：点估计、矩估计
相关大数定理与参数估计：点估计、矩估计(47分钟) N* i2 m5 i’ [2 R. C* u( c
40# w: ?0 H’ w5 H ]" l
40、参数估计方法：极大似然估计
40、参数估计方法：极大似然估计(44分钟) 8 K,
