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人工智能之从头开始学数学腾讯课堂

【课程介绍】
高中数学基础、大学数学基础、AI相关的数学
        人工智能=70%数学(包括算法)+30%代码1 z2 I4 l, N% Q+ ~: h, G6 `7 J6 E
        学好数理化 走遍天下都不怕. @% f0 E1 f

【课程目录】
1、数据分析 2、概率论  3、线性代数与矩阵  4、凸优化  5、微积分  6、古典模型  7、逼近论  8、牛顿法  9、梯度下降 等
        01
        1、高中数学基础:集合与函数, ^; ^( \: p- X3 p4 P
        1、高中数学基础:集合与函数(32分钟) ! m6 Z4 K& z# B; w. A  k4 R
        02, M* `& W: W" @4 R1 Y
        02、高中数学基础:反函数与6个基本初等函数. x: v$ j9 h% V; h- ?, `
        02、高中数学:反函数与6个基本初等函数(48分钟) 5 Z2 S9 Y2 z9 T  f4 J
        037 e. b4 W! i. Y2 H
        03、高中数学基础:直线、圆与方程# p! ~( X( t" e  ~1 E8 m, {- a
        03、高中数学基础:直线、圆与方程(29分钟)
        04: N1 [. X1 X0 H$ y
        04、高中数学基础:数列与不等式
        04、高中数学基础:数列与不等式(33分钟)
        05; h  a9 t5 Y) T% S’ t
        05、高中数学基础:排列与组合
        05、高中数学基础:排列与组合(27分钟)
        06
        06、高中数学基础:角的概念与三角常用公式推导4 Y6 ^, q6 T& Q1 ]# O& G8 [- f: }
        高中数学基础:角的概念与三角常用公式推导(45分钟) 3 X6 Z" W3 u5 b+ a
        07
        07、高中数学基础:平面向量
        07、高中数学基础:平面向量(40分钟)
        083 X) H4 }’ a3 S2 w
        08、高中数学基础:概率与统计
        08、高中数学基础:概率与统计(26分钟)  B8 }% a; }: [  Z( ~) Q: N1 K  N
        09. J* L1 R% A+ U6 F( e* t- k8 p8 u3 r
        09、高中数学基础:随机变量及其分布. Y* ~* x# s5 i( H9 H- d
        09、高中数学基础:随机变量及其分布(22分钟)" B" y’ `7 Y8 a+ ^) t
        109 ~  ?% y; D) t9 @7 _
        10、高中数学基础:二项分布与二项式定理5 V# ^) v) _7 l* Z6 h
        10、高中数学基础:二项分布与二项式定理(54分钟)
        11
        11、高中数学基础:数列的极限及其准则, f( X# O; I7 Y; n5 v4 h
        11、高中数学基础:数列的极限及其准则(30分钟)) F2 C, d1 p# N: C  I
        12
        12、高中数学基础:函数的极限及自然常数e的由来) I$ i1 h% m$ P- X# h6 `
        高中数学:函数的极限及自然常数e的由来(47分钟)   j7 e& V3 z* w3 G
        13
        13、高中数学基础:函数的导数与必须掌握的求导公式2 {* ^1 h. Q# {( C$ V2 r8 A
        高中数学:函数的导数与必须掌握的求导公式(28分钟)
        14
        14、高等数学基础:导数的应用1:单调性、凹凸性、极值& |7 \2 M6 d# P
        导数的应用1:单调性、凹凸性、极值(32分钟)2 ?, \2 j/ p# ]% Q( r6 s
        15
        15、高等数学基础:导数的应用2:求极值与最值) Y/ e! v  \! D
        高等数学基础:导数的应用2:求极值与最值(42分钟)
        16
        16、高等数学基础:导数的应用3:泰勒Taylor公式
        导数的应用3:泰勒Taylor公式(30分钟)
        17( `9 z: T6 |+ K7 y
        17、高等数学基础:泰勒Taylor公式的应用
        17、高等数学基础:泰勒Taylor公式的应用(13分钟)
        18
        18、高等数学基础:多元函数的概念与极限2 T; Y  S  b- m’ t5 R7 w6 P" I3 z
        18、高等数学基础:多元函数的概念与极限(22分钟)
        19
        19、高等数学基础:偏导数与方向导数( n0 ?, s5 }8 k" R7 e$ H5 K
        19、高等数学基础:偏导数与方向导数(29分钟) 0 ]- {! Q1 [( S0 n0 f# H# @  v
        20: Z, m) U0 N+ \% W: U8 S; f( g
        20、高等数学基础:方向导数的计算与梯度
        20、高等数学基础:方向导数的计算与梯度(44分钟) / c) E* c: L& H/ v’ y& o/ P
        21$ L$ i2 Q  |* w/ i5 W1 r
        21、高等数学基础:定积分的引例与定义
        21、高等数学基础:定积分的引例与定义(33分钟)
        22
        22、高等数学基础:定积分的性质4 v- h2 x5 t( v2 J2 L/ Z! \. W" t
        22、高等数学基础:定积分的性质(23分钟)/ J8 _) F! y9 t: L
        23& ?" G& w8 Y! H8 B- }
        23、高等数学基础:线性代数与矩阵  _! O/ {& L- M; _
        23、高等数学基础:线性代数与矩阵(36分钟)
        24
        24、高等数学基础:矩阵的运算与行列式! n: a* f2 F: M" r
        24、高等数学基础:矩阵的运算与行列式(46分钟)
        25% _; N% T; L+ i’ y0 b& z. N# R
        25、高等数学基础:矩阵的初等变换
        25、高等数学基础:矩阵的初等变换(44分钟) % x: W’ T# s9 f% P  x+ a1 R
        26
        26、高等数学基础:矩阵初等变换计算矩阵的秩
        矩阵初等变换计算矩阵的秩(29分钟)
        275 |6 s7 ?+ ^+ }+ a( `
        27、人工智能相关数学基础:向量组的线性表示与线性相关1 _" Z+ `  q! a% G  X/ s
        向量组的线性表示与线性相关(29分钟)– f7 @) c) @8 r2 t9 r$ ?
        28
        28、人工智能相关数学基础:齐次与非齐次线性方程组解的结构定理9 j/ ]0 ^0 D6 @, S9 U. e" A$ G
        齐次与非齐次线性方程组解的结构定理(39分钟)‘ q9 t5 ]8 n! z6 v
        29( r% u2 E1 @  o5 i1 G
        29、人工智能相关数学基础:特征值与特征向量4 d. @/ [5 S  F3 D# P, X# ], `. C
        人工智能相关数学基础:特征值与特征向量(54分钟) " f5 ~’ Y: N1 c; @" u5 u
        30
        30、人工智能相关数学基础:正交矩阵与矩阵的QR分解3 @" I: n5 j/ }2 @8 e. \" g/ U9 R) X
        正交矩阵与矩阵的QR分解(45分钟)2 ]) G- m0 p. c) K
        31
        31、人工智能相关数学基础:向量的导数与概率论初探
        向量的导数与概率论初探(43分钟)4 n5 d. \% K& V  V1 Y* G
        32& _3 L9 h" s8 t# g: g# K
        32、人工智能相关数学基础:联合概率、条件概率与全概率公式
        联合概率、条件概率与全概率公式(37分钟)
        337 A- ?2 d’ G: Q/ l
        33、人工智能相关数学基础:彻底理解贝叶斯公式(概率公式)
        彻底理解贝叶斯公式(概率公式)(30分钟)( U! z% k6 J- [- a3 D
        34& h  G: ?- D; t& _% F. E2 S
        34、人工智能相关数学基础:随机变量与常见离散型及其分布
        随机变量与常见离散型及其分布(42分钟)
        35" |7 e* u8 G) j’ ?5 d* K2 \- w
        35、人工智能相关数学基础:泊松分布、几何分布与超几何分布" @: L5 s9 i& O" O( e. Q
        泊松分布、几何分布与超几何分布(26分钟)  p$ n( t’ P+ T) K( N; i
        36
        36、人工智能相关数学基础:连续型与均匀分布、指数分布、正态: ~5 U4 z; l# l0 d1 _
        连续型与均匀分布、指数分布、正态分布等(55分钟) # w3 l! B3 D3 k
        374 L0 [: r( P) r! T" P* ?
        37、人工智能相关数学基础:数字特征-期望与方差% ~$ f: X6 Z- \  v* v# C
        人工智能相关数学:数字特征-期望与方差(30分钟)
        38  V# f3 ]; V# d. Z; I( W: h( X! N: w9 z
        38、数字特征:标准差、协方差、相关系数、中心矩、原点矩4 l6 E+ z9 d: z
        标准差、协方差、相关系数、中心矩、原点矩(31分钟) 1 s, E  |- q3 ]! t* F" I* y& S" ]
        39
        39、相关大数定理与参数估计方法:点估计、矩估计
        相关大数定理与参数估计:点估计、矩估计(47分钟)   N* i2 m5 i’ [2 R. C* u( c
        40# w: ?0 H’ w5 H  ]" l
        40、参数估计方法:极大似然估计
        40、参数估计方法:极大似然估计(44分钟) 8 K,

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