OpenCV视频分析与对象跟踪实战教程51CTO

【课程介绍】
适合人群：
对图像处理感兴趣的，在学本科生与研究生，中高级开发人员。计算机视觉开发人员、使用OpenCV开发者
课程目标：
帮助OpenCV开发人员更好的学习与使用视频分析模块与对象跟踪模块相关原理与函数API使用、理论联系实际，用代码实现多个演示程序激发学习热情，提升解决问题能力，认真学完课程，有能力更好完成视频内容分析与对象跟踪项目任务、提升个人能力与口碑。
课程简介：
基于OpenCV**版本3.2 从最基本的OpenCV视频读写与摄像头输入视频API讲解开始, 用原理与代码实现相结合的方式讲述了视频背景建模、前景ROI对象获取、特定颜色对象发现与跟踪、光流跟踪、MeanShift算法原理与CAMShift跟踪、固定摄像头视频中移动对象分析与统计、单对象跟踪与多对象跟踪等OpenCV视频分析与跟踪模块中主要知识点与API使用

【课程目录】
1概述[26:06]
2视频读写-01[18:17]
3视频读写-02[24:17]
4背景消除建模(BSM)-01[23:17]
5背景消除建模(BSM)-02[22:04]
6对象检测与跟踪(基于颜色)-01[20:29]
7对象检测与跟踪(基于颜色)-02[17:20]
8光流的对象跟踪-01[35:13]
9光流的对象跟踪-02[13:45]
10光流的对象跟踪-03开始学习
11光流的对象跟踪-04[28:02]
12CAMShift对象跟踪[29:39]
13CAMShift对象跟踪-02[14:40]
14CAMShift对象跟踪-03[28:06]
15CAMShift对象跟踪-04[30:09]
16视频中移动对象统计[33:09]
17扩展模块中的跟踪方法介绍[20:08]
18扩展模块中的多对象跟踪[24:52]