2022全新版Java分布式架构设计与开发实战

【课程介绍】
分布式架构是大型项目必用的架构方式，也是云原生、Serverless等新兴技术的底层基石。后端进阶，必然绕不开分布式。但市面的分布式课程鱼龙混杂，造成了不少学习精力的浪费。本课程由慕课网特邀大厂讲师制作，将目前的分布式技术知识进行整合，分为6大知识模块讲解学习，并深度结合案例，将每个细节讲深、讲透，帮助你打通进阶路上的关键脉络，后续学习也更快速。
【课程目录】

• 第1章 课程导学与学习指南 试看2 节 | 13分钟本章主要对课程进行整体介绍，在学习方法上提出一些建议和指导。
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  • 图文：1-1 课前必读（不读错过一个亿）
  • 视频：1-2 开篇必看-课程导学 (13:00)试看
• 第2章 硅步千里，分布式理论加强内功修炼22 节 | 103分钟本章详细介绍了大型互联网系统架构演进的过程，了解在不同阶段所采用的系统架构是怎么样的，遇到的问题以及技术解决方案。然后会学习分布式基础理论CAP理论和BASE理论，为后面课程做一个技术理论铺垫。
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  • 视频：2-1 分布式理论基础–章节导学 (03:30)
  • 视频：2-2 了解中国互联网发展历程 (03:14)
  • 视频：2-3 从单机服务到各司其职 (05:42)
  • 视频：2-4 引入缓存释放数据库压力 (02:29)
  • 视频：2-5 应用集群化部署提升并发能力 (04:30)
  • 视频：2-6 数据读写分离分散压力提升性能 (06:02)
  • 视频：2-7 引入CDN为前端资源提速 (04:32)
  • 视频：2-8 文件和数据进行分布式存储 (03:42)
  • 视频：2-9 海量数据检索和数据异构问题 (03:50)
  • 视频：2-10 单体应用面临的问题和挑战- (03:27)
  • 视频：2-11 开始进行应用拆分和解耦- (03:30)
  • 视频：2-12 简单应用拆分引发的问题- (03:32)
  • 视频：2-13 服务化架构闪亮登场 (09:15)
  • 视频：2-14 运行态和运营态建设不可忽视 (02:37)
  • 视频：2-15 详细探究CAP定理的三个指标 (09:35)
  • 视频：2-16 CAP定理三个指标如何权衡和选择 (06:07)
  • 视频：2-17 从系统架构演进历程总结的设计心得 (05:07)
  • 视频：2-18 先对多种一致性一探究竟 (06:12)
  • 视频：2-19 详细介绍BASE理论的含义 (04:02)
  • 视频：2-20 BASE理论的定位和总结 (02:39)
  • 视频：2-21 分布式理论基础–章节小结 (08:50)
  • 图文：2-22 本章作业
• 第3章 为快不破，分布式缓存提升系统性能14 节 | 113分钟本章主要基于Redis这个分布式缓存中间件来进行展开，会重点介绍Redis集成到Spring框架的不同写法，先讲解在Spring框架中引入Redis的基本方法，接着进行优化重构，介绍更优雅和简洁的接入方式，从而让你在项目实战中运用得更好。…
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  • 视频：3-1 分布式缓存基础章节导学 (03:08)
  • 视频：3-2 实战案例基础框架-业务模型介绍 (09:07)
  • 视频：3-3 实战案例基础框架-系统逻辑架构 (08:44)
  • 视频：3-4 实战案例基础框架-工程代码结构 (13:11)
  • 视频：3-5 从幕课网页面了解缓存常见使用场景 (05:29)
  • 视频：3-6 以商品为例认识读写缓存的处理流程 (03:36)
  • 视频：3-7 Jedis客户端实现查询商品增加缓存逻辑 (15:02)
  • 视频：3-8 结合实际场景采用合适的Redis数据结构 (12:10)
  • 视频：3-9 从Redis底层去理解不同数据结构的区别 (08:19)
  • 视频：3-10 Jedis操作缓存的不足之处及解决方案 (04:13)
  • 视频：3-11 使用官方推荐的RedisTemplate工具让缓存操作更优雅 (13:07)
  • 视频：3-12 大量重复的缓存逻辑可以借助AOP机制进行抽象和模版化处理 (03:34)
  • 视频：3-13 使用Spring框架自带的Cache模块让缓存逻辑更简洁优雅 (13:03)
  • 图文：3-14 本章作业
• 第4章 面面俱到，缓存利器方能物尽其用 试看26 节 | 371分钟本章首先带学员手写一个自定义缓存注解，更加灵活地处理缓存问题。接着介绍了缓存雪崩与缓存穿透，以及对应的技术解决方案。然后课程介绍了强一致性与最终一致性是如何进行取舍，以及介绍了如何使用分布式ID高效生成业务ID。接着课程对比分布式锁的几种实现方式，然后基于Redis的分布式锁并进行项目实践。最后我们介绍了分…
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  • 视频：4-1 分布式缓存进阶章节–导学 (04:21)
  • 视频：4-2 Spring的Cache注解不够灵活应该怎么办？ (20:47)
  • 视频：4-3 自定义缓存组件–定义缓存注解和切面类 (15:55)
  • 视频：4-4 自定义缓存组件–切面类实现通用逻辑 (19:53)试看
  • 视频：4-5 缓存雪崩的三个原因和五种解决方法（一） (10:43)
  • 视频：4-6 缓存雪崩的三个原因和五种解决方法（二） (06:39)
  • 视频：4-7 引入RateLimiter限流防止缓存雪崩（一） (17:36)
  • 视频：4-8 引入RateLimiter限流防止缓存雪崩（二） (16:08)
  • 视频：4-9 结合慕课网课程详情页分析缓存穿透 (06:55)
  • 视频：4-10 详解BloomFilter及其算法工作流程 (10:12)
  • 视频：4-11 详细演示BloomFilter逻辑的三种方法 (18:08)
  • 视频：4-12 把BloomFilter逻辑增加到自定义注解 (06:37)
  • 视频：4-13 分析高并发场景下缓存数据一致性难题 (07:20)
  • 视频：4-14 三种缓存架构和三种缓存访问模式 (08:21)
  • 视频：4-15 保证数据一致性的多种策略及优缺点（一） (05:13)
  • 视频：4-16 保证数据一致性的多种策略及优缺点（二） (18:16)
  • 视频：4-17 结合业务场景分析分布式锁的特性和作用 (25:26)
  • 视频：4-18 数据库和Redis实现锁的方案及其优缺点 (21:26)
  • 视频：4-19 基于Redis实现真正高可用的锁–RedLock (15:15)
  • 视频：4-20 观摩一下大神们对高可用分布式锁的争论 (23:50)
  • 视频：4-21 多种分布式ID方案并基于Redis实现订单流水号 (22:30)
  • 视频：4-22 面试题–Redis集群数据是如何存储的 (20:43)
  • 视频：4-23 面试题–Redis集群hash slot的工作机制 (06:13)
  • 视频：4-24 面试题–分布式一致性Hash算法的推演过程 (20:22)
  • 视频：4-25 分布式缓存进阶–章节总结 (21:14)
  • 图文：4-26 本章作业
• 第5章 齐心协力，保障多节点事务单元有序一致5 节 | 51分钟本章从一个生活化的场景，王者荣耀手游中的一个场景为例，分析分布式微服务环境下多个服务之间要达成共识会存在的问题，以此引出分布式事务的二阶段提交协议和三阶段提交协议，从而更好地理解分布式事务的本质。
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  • 视频：5-1 分布式事务原理章节导学 (05:24)
  • 视频：5-2 英雄打龙场景的分布式事务问题与二阶段协议 (22:01)
  • 视频：5-3 二阶段提交的缺陷与三阶段提交的改善与不足 (17:41)
  • 视频：5-4 分布式事务原理–章节总结 (05:43)
  • 图文：5-5 本章作业
• 第6章 神兵利器，框架和组件助力理论落地 试看14 节 | 200分钟本章介绍一个开源的分布式事务解决方案，就是阿里的Seata框架。然后详细介绍了AT模式，XA模式，TCC模式，SAGA模式。同时也介绍了另外一种可以替换Saga模式的更加常见的事务模式，基于消息机制解决分布式事务。
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  • 视频：6-1 初识Seata框架并理解分布式事务的目标 (14:17)
  • 视频：6-2 Seata AT模式三个重要角色的作用及交互过程 (13:17)
  • 视频：6-3 Seata AT模式服务端的部署及客户端的接入 (18:52)
  • 视频：6-4 结合商城下单场景下分析Seata AT模式流程 (16:51)
  • 视频：6-5 全景图对Seata AT模式的运行流程梳理总结 (14:03)试看
  • 视频：6-6 XA协议的主要内容、角色作用及运行示例 (12:16)
  • 视频：6-7 解析Seata XA模式并与AT模式进行对比总结 (16:17)
  • 视频：6-8 分析TCC模式及优惠券核销场景下的实现思路 (09:32)
  • 视频：6-9 TCC模式实现优惠券核销功能并总结其设计要点 (11:51)
  • 视频：6-10 解析Saga模式并与TCC模式进行对比和总结 (18:20)
  • 视频：6-11 本地消息表解决下单送积分的分布式事务问题 (22:09)
  • 视频：6-12 消息中间件解决下单送积分的分布式事务问题 (18:48)
  • 视频：6-13 分布式事务实战章节总结 (12:50)
  • 图文：6-14 本章作业
• 第7章 统筹全局，分布式协调服务掌控协同难题8 节 | 84分钟本章首先是了解ZooKeeper在分布式架构中的意义，了解ZooKeeper它产生的一个背景。接着我们会学习ZooKeeper的基本使用，最后我们会简单分析一下ZooKeeper的实际应用场景，介绍它在大型分布式系统中，作为一个重要的中间件是如何应用的。…
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  • 视频：7-1 分布式协调服务基础章节导学 (02:32)
  • 视频：7-2 ZooKeeper诞生的背景和它的重要作用 (15:26)
  • 视频：7-3 ZooKeeper单机版的安装与常用操作命令 (17:28)
  • 视频：7-4 ZooKeeper在Java工程中的接入和使用 (17:35)
  • 视频：7-5 从原生API来认识ZooKeeper的运行机制 (15:43)
  • 视频：7-6 ZooKeeper的典型应用场景与其实现思路 (11:00)
  • 视频：7-7 分布式协调服务基础–章节总结 (04:00)
  • 图文：7-8 本章作业
• 第8章 见微知著，深入理解ZooKeeper的底层机制6 节 | 74分钟本章对ZooKeeper技术原理进行剖析，首先是zookeeper的数据模型，接着介绍zookeeper的会话机制，接着介绍watche监听机制，最后一部分我们将对ZooKeeper的一些重要特性做一个简单的总结。
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  • 视频：8-1 分布式协调服务原理–章节导学 (03:58)
  • 视频：8-2 ZooKeeper数据模式及ZNode节点的特性 (22:29)
  • 视频：8-3 从源码分析Zookeeper Session的运行机制 (21:40)
  • 视频：8-4 演示并解析Zookeeper Watch机制的运行流程 (12:31)
  • 视频：8-5 Zookeeper的五个重要特性的分析和总结 (05:05)
  • 视频：8-6 分布式协调服务原理–章节总结 (07:59)
• 第9章 运筹帷幄，一致性与可用性的权衡之道17 节 | 207分钟本章首先使用Zookeeper如何来实现配置中心的功能，然后重点介绍如何使用ZooKeeper使用它来实现分布式锁并对比前面Redis版分布式版。接着介绍Zookeeper它在集群模式下，是如何去保证可用性和一致性的，然后本章剖析了ZAB协议和Paxos算法。…
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  • 视频：9-1 分布式协调服务实战–章节导学 (04:31)
  • 视频：9-2 Zookeeper实现配置中心的方案和代码解析 (14:20)
  • 视频：9-3 Zookeeper分布式锁（临时节点+watch）原理 (12:21)
  • 视频：9-4 ZooKeeper分布式锁（临时节点+watch）代码 (21:06)
  • 视频：9-5 ZooKeeper分布式锁解决惊群效应的方案原理 (07:19)
  • 视频：9-6 ZooKeeper分布式锁解决惊群效应的代码实现 (17:15)
  • 视频：9-7 ZooKeeper集群的概念、节点角色和原理解析 (12:46)
  • 视频：9-8 ZooKeeper集群的部署和配置演示 (16:33)
  • 视频：9-9 ZooKeeper集群处理数据的流程及及一致性保障 (15:10)
  • 视频：9-10 ZooKeeper集群可用性保障–Leader选举原理 (13:58)
  • 视频：9-11 ZooKeeper集群可用性保障–Leader选举案例 (08:24)
  • 视频：9-12 Zookeeper的ZAB协议及其ZAB协议及其zxid设计技巧 (06:54)
  • 视频：9-13 分布式一致性算法Paxos–算法的背景和目标 (12:43)
  • 视频：9-14 分布式一致性算法Paxos–概念和流程解析 (08:40)
  • 视频：9-15 分布式一致性算法Paxos–案例解析和总结 (16:05)
  • 视频：9-16 分布式协调服务实战章节小结 (18:55)
  • 图文：9-17 本章作业
• 第10章 攻守兼备，高并发场景下系统的坚固护盾28 节 | 254分钟本章首先会讲解四种场常见的限流算法，分别是计数器限流、滑动窗口限流、漏桶算法，还有令牌桶算法。接着会介绍与限流技术密切相关的信号量、线程池等等。最后面会重点介绍在分布式环境下的一个限流神器，也就是阿里的Sentinel限流框架。…
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  • 视频：10-1 分布式限流–章节导学 (08:12)
  • 视频：10-2 经典限流算法解析–计数器限流算法 (04:48)
  • 视频：10-3 经典限流算法解析–滑动窗口限流算法 (13:53)
  • 视频：10-4 经典限流算法解析–漏桶限流算法 (12:13)
  • 视频：10-5 经典限流算法解析–令牌桶算法 (12:13)
  • 视频：10-6 详解RateLimiter(一)：创建令牌桶和消费令牌 (08:42)
  • 视频：10-7 详解RateLimiter(二)：预消费令牌的处理流程 (10:58)
  • 视频：10-8 详解RateLimiter(三)：突发和预热该如何选择 (11:10)
  • 视频：10-9 详解RateLimiter(四)：阻塞和非阻塞如何选择 (06:54)
  • 视频：10-10 RateLimiter对领取优惠券接口限流 (05:50)
  • 视频：10-11 RateLimiter+注解+AOP实现低入侵限流组件 (08:55)
  • 视频：10-12 低入侵限流组件的使用和效果演示 (04:38)
  • 视频：10-13 初识Sentinel–分布式系统的流量防卫兵 (10:23)
  • 视频：10-14 Sentinel–核心模块快速接入三步曲 (12:24)
  • 视频：10-15 Sentinel–通过代码定义资源和限流规则 (15:24)
  • 视频：10-16 Sentinel–通过注解定义资源和降级规则 (14:47)
  • 视频：10-17 Sentinel–控制台接入 (03:52)
  • 视频：10-18 资源隔离之线程池隔离和信号量隔离 (05:37)
  • 视频：10-19 初识信号量–多线程并发同步工具 (03:58)
  • 视频：10-20 Semaphore–详细解析API (12:43)
  • 视频：10-21 Semaphore–通过代码演示运行效果 (11:50)
  • 视频：10-22 Semaphore–结合AQS分析其实现原理 (10:22)
  • 视频：10-23 初识线程池–池化技术提升系统效率 (04:40)
  • 视频：10-24 Java线程池框架核心概念 (07:58)
  • 视频：10-25 详解ThreadPoolExecutor运行流程（一） (13:49)
  • 视频：10-26 详解ThreadPoolExecutor运行流程（二） (07:29)
  • 视频：10-27 ThreadPoolExecutor使用建议 (09:33)
  • 图文：10-28 本章作业
• 第11章 坚如磐石，分布式会话与鉴权筑造金城汤池 15 节 | 130分钟讲解基于Session的传统认证机制，其的工作流程，其的优点和缺点。了解Token模式实现登录会话流程。然后介绍JWT方式的认证机制。最后介绍OAuth流程，了解JWT和OAuth的区别。
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  • 视频：11-1 分布式会话管理章节导学 (13:41)
  • 视频：11-2 结合慕课网解析Cookie结构 (08:47)
  • 视频：11-3 结合慕课网登录功能分析Cookie运行流程 (06:51)
  • 视频：11-4 Cookie缺陷分析并与Session简单对比 (02:59)
  • 视频：11-5 详细分析Cookie+Session保持会话的流程 (08:27)
  • 视频：11-6 结合Session的结构分析单点会话问题 (07:08)
  • 视频：11-7 分布式应用集群如何实现Session会话保持 (11:05)
  • 视频：11-8 SpringSession+ Redis实现分布式会话 (06:46)
  • 视频：11-9 基于Token实现认证和会话保持方案分析 (08:12)
  • 视频：11-10 详解JWT的结构及生成和验证流程 (12:45)
  • 视频：11-11 通过代码实现JWT生成和验证及解析 (12:45)
  • 视频：11-12 结合慕课网登录功能认识OAuth作用 (06:20)
  • 视频：11-13 结合场景分析OAuth标准的授权过程 (05:55)
  • 视频：11-14 解析OAuth标准的4种授权方式 (04:14)
  • 视频：11-15 结合QQ登录解析OAuth接入和运作流程 (13:32)
• 第12章 循踪匿迹，链路追踪让全局流量有迹可循本章主要讲解分布式链路追踪产生的原因，链路追踪的原理，介绍目前市场上有哪些产品可以供我们选型。最后结合项目中实践，重点会讲解skywalking原理以及使用以及zipkin。
• 第13章 课程总结本章主要对课程全部内容做整体总结，帮助大家梳理课程重难点，加强大家学习效果。