免费资源网贪心学院首席AI架构师
├──第01周 开班典礼 | ├──开班典礼1.mp4 70.31M| ├──开班典礼2.mp4 72.21M| └──开班典礼3.mp4 73.84M├──第02周 基础理论及课程介绍 | ├──lecture1.mp4 193.07M| ├──lecture2.mp4 153.55M| ├──review1.mp4 72.21M| ├──review2.mp4 553.61M| └──review3.mp4 461.53M├──第03周 并行及分布式框架概述 | ├──01.框架概述 | ├──02.代码实战 | └──03.阅读paper ├──第04周 环境安装与gitlab的使用 | ├──01.环境安装与gitlab的使用 | ├──02.经典并行模式 | └──03.Speaker-Aware Talking-Head Animation ├──第05周 卷积结构及其计算 | ├──01.卷积结构及其计算 | ├──02.EFFICIENT WINOGRAD CONVOLUTION VIA INTEGER ARITHMETIC | └──03.前后向算法 ├──第06周 目标检测算法 | ├──01.目标检测算法 | └──02.Distilling the Knowledge in a Neural Network ├──第07周 Lecture1 NvidiaTensort核心算法和Plugin开发 | ├──Lecture1NvidiaTensort核心算法和Plugin开发 | └──PaperDistillingheKnowledgeinaNeuralNetwork ├──第08周 TensoRT详讲 真实环境下的代码操作 | ├──DynamicetworkSurgeryorEfficientDNNs | ├──LectureTensoRT详讲真实环境下的代码操作 | └──TensorRTpluginnmsPlugin这个plugin插件的具体 ├──第09周 个性化语音合成项目技术概览 | ├──Improving Neural Network Quantization without Retraining using | ├──Lecture 个性化语音合成项目技术概览 | └──TensorRT SSD 推理 ├──第10周 计算图表示及优化 | ├──WorkshopData-Free Knowledge Distillation for Deep Neural Networks | └──计算图表示及优化 ├──第11周 Attention-Based Seq2Seq模型Tacotron2-Lecture | ├──1-Lecture Attention-Based Seq2Seq模型Tacotron2 | ├──2-Workshop 说话人特征提取技术实现及环境搭建 | ├──3-Workshop Rethinking the Smaller | └──4-Workshop 代码练习 ├──第12周 声码器Wave序列生成算法实战-Lecture | ├──PAYINGMOREATTENTIONTOATTENTIONIMPROVINGTHEPERFORMANCE.mp4 108.82M| ├──Tacotron2合成模型实现1.mp4 67.94M| ├──Tacotron2合成模型实现2.mp4 263.98M| ├──声码器Wave序列生成算法实战1.mp4 145.56M| ├──声码器Wave序列生成算法实战2.mp4 200.38M| ├──声码器Wave序列生成算法实战3.mp4 182.12M| └──声码器Wave序列生成算法实战4.mp4 211.22M├──第13周 tensorrt实战 | ├──PerformanceGuaranteedNetworkAccelerationviaHighOrderResidualQuantization.mp4 76.51M| ├──tensorrt实战1.mp4 191.30M| ├──tensorrt实战2.mp4 254.85M| ├──tensorrt实战3.mp4 151.33M| ├──tensorrt实战4.mp4 328.96M| └──tensorrt实战5.mp4 306.63M├──第14周 推荐系统概览 | ├──SimpleResourceConstrainedStructureLearningofDeepNetworks.mp4 129.02M| ├──常用Attention的实现1.mp4 45.81M| ├──常用Attention的实现2.mp4 169.20M| ├──推荐系统概览1.mp4 178.44M| ├──推荐系统概览2.mp4 133.73M| ├──推荐系统概览3.mp4 213.93M| ├──推荐系统概览4.mp4 248.53M| ├──作业讲解1.mp4 53.25M| └──作业讲解2.mp4 174.90M├──第15周 分布式参数服务器 | ├──HorovodfastandeasydistributeddeeplearninginTensorFlow.mp4 86.91M| ├──Horovodtensorflow应用1.mp4 51.37M| ├──Horovodtensorflow应用2.mp4 151.91M| ├──分布式参数服务器1.mp4 148.62M| ├──分布式参数服务器2.mp4 144.48M| ├──分布式参数服务器3.mp4 191.60M| └──分布式参数服务器4.mp4 168.73M├──第16周 分布式推荐系统实战 | ├──Difacto中SGD算法的实现1.mp4 118.58M| ├──Difacto中SGD算法的实现2.mp4 83.10M| ├──DistributedTrainingStrategiesfortheStructuredPerceptron.mp4 147.34M| ├──Mixed Precision Training.mp4 75.66M| ├──分布式推荐系统实战1.mp4 108.52M| ├──分布式推荐系统实战2.mp4 97.71M| ├──分布式推荐系统实战3.mp4 119.08M| ├──分布式推荐系统实战4.mp4 74.30M| ├──分布式推荐系统实战5.mp4 157.48M| ├──深度学习框架技术-1.mp4 174.41M| ├──深度学习框架技术-2.mp4 180.82M| ├──深度学习框架技术-3.mp4 114.44M| └──深度学习框架技术-4.mp4 108.61M├──第17周 训练加速高级技术1 | ├──Local SGD Converges Fast and Communicates Little.mp4 125.55M| ├──TNN高效存储管理机制-1.mp4 111.50M| ├──TNN高效存储管理机制-2.mp4 130.82M| ├──训练及预测加速高级技术-1.mp4 48.01M| ├──训练及预测加速高级技术-2.mp4 110.49M| ├──训练及预测加速高级技术-3.mp4 81.06M| ├──训练及预测加速高级技术-4.mp4 130.31M| ├──训练及预测加速高级技术-5.mp4 76.80M| └──训练及预测加速高级技术-6.mp4 236.74M├──第18周 训练及预测加速高级技术 | ├──模型压缩技术实现-1.mp4 68.00M| ├──模型压缩技术实现-2.mp4 112.14M| ├──训练加速高级技术1-1.mp4 82.47M| ├──训练加速高级技术1-2.mp4 70.43M| ├──训练加速高级技术1-3.mp4 120.05M| ├──训练加速高级技术1-4.mp4 104.96M| ├──训练加速高级技术1-5.mp4 166.27M| └──训练加速高级技术1-6.mp4 140.12M└──第19周 最后一课 | ├──Fast Locality Sensitive Hashing for Beam Search on GPU.mp4 102.21M| ├──最后一课-1.mp4 47.53M| └──最后一课-2.mp4 57.14M
