免费资源网AI大模型企业应用实战
【资源介绍】：
现在以 GPT 为代表的大语言模型广受关注，许多企业都在积极探索在自身领域落地 AIGC 技术。
虽然大模型在辅助文档编写、问题回答、内容总结等特定的日常任务上表现良好，但想要把 GPT 这类自然语言模型真正应用到企业应用开发，提高系统的智能化和自动化，我们仍然面临着许多挑战。
LLM 基于历史数据训练，处理最新信息相关查询的能力有限。
与环境的交互问题处理难度大，比如通过 LLM 执行 shell 命令或调用 API 等任务，都涉及到对系统外部环境的联动。
LLM 需要结合企业内部数据训练调优，才能保障生成内容的准确性。
LLM 的代码生成能力虽然很强大，但往往针对通用功能，无法处理企业里更复杂的需求。
与环境的交互问题处理难度大，比如通过 LLM 执行 shell 命令或调用 API 等任务，都涉及到对系统外部环境的联动。
LLM 需要结合企业内部数据训练调优，才能保障生成内容的准确性。
LLM 的代码生成能力虽然很强大，但往往针对通用功能，无法处理企业里更复杂的需求。
【资源目录】:
├──01-第一个大模型程序：HelloGPT.mp4 70.79M
├──02｜提示词技巧：获得代码友好的回复.mp4 65.50M
├──03-初识LangChn：你的瑞士军刀.mp4 58.05M
├──04｜保持会话状态：让Chatbot获得记忆.mp4 88.93M
├──05-对话启发式UI：交互方式的新思考.mp4 40.11M
├──06-FunctionCalling：让GPT学会使用工具.mp4 54.50M
├──07｜LangChnAgent：让GPT学会使用工具.mp4 69.54M
├──08｜In-contextlearning：学习解决特定任务.mp4 55.70M
├──09｜ReAct模式：构建自己的AutoGPT.mp4 61.79M
├──10｜文本分片及向量化：让大模型应用企业内部数据.mp4 68.46M
├──11｜LangChnRetrieval：连接大模型和内部文本.mp4 68.64M
├──12｜整合所学：构建多模态Chatbot.mp4 80.64M
├──13｜研发全过程中的应用：硅基工程师诞生.mp4 105.91M
├──14｜代码生成：解决代码生成的依赖性并增强确定性.mp4 75.61M
├──15｜有效利用LLM开发：编写大模型友好的代码.mp4 88.45M
├──16｜部署任务实践：让你成为更好的DevOps工程师.mp4 72.61M
├──17｜HuggingFace与Pre-trainedModel：借助AI社区的力量.mp4 51.78M
├──18｜架构展望：集成大模型的应用参考架构.mp4 40.57M
├──结课测试｜来赴一场满分之约吧！.ts 430.89kb
├──结束语｜道阻且长，行则将至.mp4 7.01M
├──课程介绍.ts 25.68M
├──内容综述.mp4 10.42M
└──直播回放｜Semantic-Kernel大模型开发实战.mp4 216.74M
├──02｜提示词技巧：获得代码友好的回复.mp4 65.50M
├──03-初识LangChn：你的瑞士军刀.mp4 58.05M
├──04｜保持会话状态：让Chatbot获得记忆.mp4 88.93M
├──05-对话启发式UI：交互方式的新思考.mp4 40.11M
├──06-FunctionCalling：让GPT学会使用工具.mp4 54.50M
├──07｜LangChnAgent：让GPT学会使用工具.mp4 69.54M
├──08｜In-contextlearning：学习解决特定任务.mp4 55.70M
├──09｜ReAct模式：构建自己的AutoGPT.mp4 61.79M
├──10｜文本分片及向量化：让大模型应用企业内部数据.mp4 68.46M
├──11｜LangChnRetrieval：连接大模型和内部文本.mp4 68.64M
├──12｜整合所学：构建多模态Chatbot.mp4 80.64M
├──13｜研发全过程中的应用：硅基工程师诞生.mp4 105.91M
├──14｜代码生成：解决代码生成的依赖性并增强确定性.mp4 75.61M
├──15｜有效利用LLM开发：编写大模型友好的代码.mp4 88.45M
├──16｜部署任务实践：让你成为更好的DevOps工程师.mp4 72.61M
├──17｜HuggingFace与Pre-trainedModel：借助AI社区的力量.mp4 51.78M
├──18｜架构展望：集成大模型的应用参考架构.mp4 40.57M
├──结课测试｜来赴一场满分之约吧！.ts 430.89kb
├──结束语｜道阻且长，行则将至.mp4 7.01M
├──课程介绍.ts 25.68M
├──内容综述.mp4 10.42M
└──直播回放｜Semantic-Kernel大模型开发实战.mp4 216.74M
